Files
sase.tr/posthog-feature-roadmap.md
Semih Yesilyurt 5573c4a401 docs(analytics): phased PostHog feature roadmap (CDP excluded)
Splits the remaining high-leverage PostHog features into 5 phases tied to
sase.tr's metrics (activation 3.2%, retention ~0, Stripe+EFT, Meta Ads):
Phase 1 diagnose (correlation/retention/paths/web-analytics/Max AI + replay
PII masking guardrail), Phase 2 operationalize (error tracking, dashboard
subscriptions, behavioral cohorts), Phase 3 revenue (DWH+Stripe), Phase 4
growth loop (cohort targeting, Meta Ads export, more A/B, survey). Group
analytics + LLM obs parked; #6 CDP/destinations intentionally out of scope.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-04 01:36:46 +03:00

4.7 KiB
Raw Blame History

PostHog Özellik Yol Haritası — sase.tr

İlke: ölçemediğini yönetemezsin. Bu doküman PostHog'un sase.tr için yüksek-kaldıraçlı özelliklerini uygulama fazlarına böler. Kapsam dışı: #6 Data pipelines / Destinations (CDP) — bilinçli olarak hariç.

Bağlam (neye göre önceliklendirildi)

  • Aktivasyon ~%3.2, retention ~0 → birincil dert teşhis + aktivasyon/churn.
  • Funnel: demo → signup → activation → subscription (enstrümante).
  • Gelir: Stripe + EFT/havale karışık (1:1 user-abonelik; org/team entity yok).
  • Meta Ads aktif → cohort/audience köprüsü değerli.
  • Panel PII-yoğun (müşteri VIN / OEM kodları) → autocapture kapalı, replay maskeleme borcu var.

Faz 0 — Tamamlandı / uçuşta

Temel ölçüm hijyeni + ilk deney altyapısı.

  • Identity stitching + first-touch attribution fix (anon→signup doğru bağlanıyor).
  • Server-side capture açık (posthog-node); revenue event subscription_activated ($revenue, Stripe+EFT ortak chokepoint).
  • Empty-catalog spike alert + temel insight/cohort/alert seti.
  • Feature flag altyapısı: subscribeFeatureFlag + useFeatureFlag hook (boolean kill-switch + multivariant/deney).
  • Heatmaps açık (koordinat-bazlı; autocapture kapalı → PII sızmaz).
  • 🚀 İlk A/B demo-cta-copy (deney 82775): control = "sınırsız sorgulama", benefit = B2B OEM değer kancası. Primary metric: demo→user_signed_up. Prod merge + launch bekliyor.

Faz 1 — Teşhis (kod yok; MCP + insight, deploy beklemez)

Hedef: %3.2 aktivasyon ve ~0 retention'ın kökünü ölçmek. Sonraki tüm fazların backlog'unu bu besler.

  1. Funnel Correlation Analysis — dönüşeni dönüşmeyenden ayıran davranışı otomatik bulur ("ilk gün 3+ VIN sorgulayan 6x daha çok abone"). → Kuzey Yıldızı aktivasyon eylemini tanımla.
  2. Retention + Lifecycle + Stickiness — yeni/dönen/uykuda kırılımı + "haftada kaç gün" + churn'ün başladığı an.
  3. User Paths — demo + panelde gerçek gezinme + terk noktaları (heatmap'in "nerede"sini "sonra ne oldu"yla tamamlar).
  4. Web Analytics dashboard — hazır gelen GA-benzeri panel; sadece aç.
  5. Max AI — founder için doğal-dil self-serve analitik; aç.

Guardrail (bu fazda kapat): Session Replay PII maskeleme — replay yoğun kullanılıyor ve müşteri VIN/PII maskesiz kaydediliyor. Daha fazla replay'e dayanmadan önce maskele.

Çıktı: "aktivasyon sürücüleri + churn başlangıç noktası" raporu + net Kuzey Yıldızı tanımı.


Faz 2 — Operasyonelleştir (low-code)

Hedef: teşhisi sürekli, otomatik izlemeye çevir.

  1. Error Tracking$exception zaten akıyor; PostHog issue + alert kur. Sentry ile konsolidasyon/çift-kontrol kararı.
  2. Dashboard Subscriptions — kilit metrik panelini haftalık e-posta/Slack digest olarak otomatik gönder (~2 dk kurulum).
  3. Cohorts (davranışsal) — "aktive-ama-abone-değil", "churn-riskli", "power user". Faz 3-4'ün hedefleme yapı taşı.

Başarı: kilit metrikler haftalık otomatik geliyor; cohort'lar hazır.


Faz 3 — Gelir zekâsı

Hedef: davranış ↔ gelir join.

  1. Revenue Analytics + Data Warehouse — Stripe'ı kaynak olarak bağla (MRR / gross-net churn / expansion hazır gelir); EFT'yi event'le besle; davranışla join'le.
    • LTV by onboarding adımı / plan / kanal.
    • İhtiyaç: kısıtlı (read-only) Stripe key.

Başarı: gerçek LTV/CAC görünürlüğü → Meta Ads ROAS buna bağlanır.


Faz 4 — Büyüme döngüsü (deney + hedefleme)

Hedef: Faz 1 bulgularıyla beslenen sürekli deney akışı.

  1. Cohort → feature flag rollout hedefleme (kademeli/segmentli açılış).
  2. Cohort → Meta Ads custom audience export (retargeting; örn. "aktive-ama-abone-değil").
  3. 2. & 3. A/B testleri — pricing CTA, empty-catalog CTA (ikisi de enstrümante).
  4. Survey — aktivasyon "neyi başaramadın?" mikro-anketi (kalitatif "neden").

Başarı: ayda ≥1-2 deney; aktivasyon ve retention'da ölçülü artış.


Parked (şimdilik düşük uyum — model değişirse yeniden değerlendir)

  • Group Analytics — 1:1 user-abonelik modeli (org/team entity yok).
  • LLM Observability — VIN decode pipeline LLM kullanmıyor.

Kapsam dışı

  • #6 Data pipelines / Destinations (CDP) — bu plandan bilinçli olarak çıkarıldı.

İlerleme notu

  • Faz 1 hemen başlanabilir (MCP/insight; prod merge'inden bağımsız).
  • Faz 0 prod merge + deney launch bekliyor.
  • Her faz bir sonrakinin girdisini üretir: teşhis → izleme → gelir → deney döngüsü.